實(shí)用數(shù)據(jù)挖掘

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	（意）Paolo Giudici著；袁方等譯；袁方譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)教材系列
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理

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ISBN：	9787120000127	出版時(shí)間：	2004-06-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	24cm	頁(yè)數(shù)：	284	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)對(duì)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了清晰的闡述，包括經(jīng)典的多元統(tǒng)計(jì)方法、貝葉斯多元統(tǒng)計(jì)方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘方法和基于計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘方法等。介紹了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中許多最新的研究成果，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列規(guī)則、圖示馬爾可夫模型、基于存儲(chǔ)的推理、信用風(fēng)險(xiǎn)和Web挖掘等。并詳細(xì)介紹了選自實(shí)際工業(yè)項(xiàng)目的6個(gè)應(yīng)用實(shí)例，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)用性。本書(shū)主要面向計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生。對(duì)實(shí)際從事海量數(shù)據(jù)分析和處理的技術(shù)人員也有很好的指導(dǎo)作用和參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《實(shí)用數(shù)據(jù)挖掘》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
  1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
  1.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
  1.3 數(shù)據(jù)挖掘軟件
  1.4 本書(shū)的內(nèi)容組織
  1.5 進(jìn)一步閱讀
第一部分方法
第2章數(shù)據(jù)組織
  2.1 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)集市
  2.2 數(shù)據(jù)分類
  2.3 數(shù)據(jù)矩陣
  2.4 頻率分布
  2.5 數(shù)據(jù)變換
  2.6 其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  2.7 進(jìn)一步閱讀
第3章探索性數(shù)據(jù)分析
  3.1 一元探索性數(shù)據(jù)分析
  3.2 二元探索性分析
  3.3 定量數(shù)據(jù)的多元探索性分析
  3.4 定性數(shù)據(jù)的多元探索性分析
  3.5 維數(shù)約減
  3.6 進(jìn)一步閱讀
第4章基于計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘
  4.1 距離測(cè)量
  4.2 聚類分析
  4.3 線性回歸
  4.4 logistic回歸
  4.5 樹(shù)模型
  4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  4.7 近鄰模型
  4.8 局部模型
  4.9 進(jìn)一步閱讀
第5章基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘
  5.1 不確定性測(cè)量和推理
  5.2 非參數(shù)模型
  5.3 標(biāo)準(zhǔn)線性模型
  5.4 廣義線性模型
  5.5 對(duì)數(shù)線性模型
  5.6 圖模型
  5.7 進(jìn)一步閱讀
第6章數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)價(jià)
  6.1 基于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)
  6.2 基于計(jì)分函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)
  6.3 貝葉斯標(biāo)準(zhǔn)
  6.4 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)
  6.5 基于損失函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)
  6.6 進(jìn)一步閱讀
第二部分商業(yè)應(yīng)用
第7章購(gòu)物籃分析
  7.1 分析目的
  7.2 數(shù)據(jù)描述
  7.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  7.4 模型建立
  7.5 模型比較
  7.6 小結(jié)
第8章 Web點(diǎn)擊流分析
  8.1 分析目的
  8.2 數(shù)據(jù)描述
  8.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  8.4 模型建立
  8.5 模型比較
  8.6 小結(jié)
第9章網(wǎng)站用戶分析
  9.1 分析目的
  9.2 數(shù)據(jù)描述
  9.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  9.4 模型建立
  9.5 模型比較
  9.6 小結(jié)
第10章客戶關(guān)系管理
  10.1 分析目的
  10.2 數(shù)據(jù)描述
  10.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  10.4 模型建立
  10.5 模型比較
  10.6 小結(jié)
第11章信用評(píng)分
  11.1 分析目的
  11.2 數(shù)據(jù)描述
  11.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  11.4 模型建立
  11.5 模型比較
  11.6 小結(jié)
第12章電視觀眾預(yù)測(cè)
  12.1 分析目的
  12.2 數(shù)據(jù)描述
  12.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  12.4 模型建立
  12.5 模型比較
  12.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)