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Web數(shù)據(jù)挖掘:將客戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)價(jià)值

Web數(shù)據(jù)挖掘:將客戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)價(jià)值

定 價(jià):¥45.00

作 者: (美)Gordon S.Linoff,(美)Michael J.A. Berry著;沈鈞毅等譯;沈鈞毅譯
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用叢書(shū)
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理

ISBN: 9787505394728 出版時(shí)間: 2004-03-01 包裝: 膠版紙
開(kāi)本: 23cm 頁(yè)數(shù): 310 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  Web正在改變著整個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域!業(yè)務(wù)領(lǐng)域的不斷改變影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘也在不斷地改變著整個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。本書(shū)全面地展示了Web對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘在業(yè)務(wù)方面的影響,列舉了大量Web數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)例,并將數(shù)據(jù)挖掘置于一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)境中,描述了一些對(duì)于任何關(guān)注客戶(hù)的企業(yè)都非常重要的概念,以及面向Web的與業(yè)務(wù)相關(guān)的分析類(lèi)型。本書(shū)適合于Web數(shù)據(jù)挖掘、Web分析及其他相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員、經(jīng)營(yíng)管理人員閱讀,也可以作為大專(zhuān)院校相關(guān)課程的重要輔導(dǎo)教材。

作者簡(jiǎn)介

  Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry是Data Miners公司的創(chuàng)始人,這是一家致力于數(shù)據(jù)挖掘咨詢(xún)的公司。他們?yōu)樵诰€和離線的以客戶(hù)為中心的公司提供客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)咨詢(xún)。他們也是“Data Mining Techniques”和Mastering Data Mining這兩本書(shū)(都由Wiley出版)的作者。

圖書(shū)目錄

 第1章  太陽(yáng)底下沒(méi)有新事物了嗎1
 1.1  “新經(jīng)濟(jì)”有何新奇之處2
 1.1.1  電子商務(wù)3
 1.1.2  電子媒體4
 1.1.3  電子市場(chǎng)5
 1.2  關(guān)注客戶(hù)是奢侈的6
 1.2.1  客戶(hù)的重要性7
 1.3  數(shù)據(jù)挖掘的角色8
 1.3.1  將它們合在一起9
 1.4  市場(chǎng)的角色9
 1.4.1  品牌10
 1.4.2  品牌和廣告11
 1.4.3  廣告正在改變12
 1.4.4  目標(biāo)市場(chǎng)12
 1.5  超越目標(biāo)市場(chǎng)13
 1.5.1  定義客戶(hù)價(jià)值14
 1.5.2  實(shí)時(shí)考慮14
 1.5.3  理解客戶(hù)和業(yè)務(wù)流程15
 1.5.4  市場(chǎng)策略的試驗(yàn)性設(shè)計(jì)16
 小結(jié)16
 第2章  Web數(shù)據(jù)挖掘的方法18
 2.1  從數(shù)據(jù)挖掘的角度看網(wǎng)絡(luò)19
 2.2  結(jié)構(gòu)挖掘21
 2.2.1  總體結(jié)構(gòu)21
 2.2.2  局部結(jié)構(gòu)28
 2.3  挖掘客戶(hù)使用模式30
 2.3.1  點(diǎn)擊流分析31
 2.3.2  網(wǎng)絡(luò)日志32
 2.3.3  應(yīng)用日志37
 2.3.4  應(yīng)用挖掘提高網(wǎng)站可用性38
 2.4  內(nèi)容挖掘39
 2.4.1  信息檢索39
 2.4.2  基于內(nèi)容的分類(lèi)40
 2.4.3  從純文本中提取信息48
 小結(jié)49
 第3章  在線銷(xiāo)售:銷(xiāo)售用卡車(chē)交付的商品50
 3.1  零售51
 3.1.1  媒介存在的原因52
 3.1.2  管理供應(yīng)鏈和存貨56
 3.2  目錄業(yè)和網(wǎng)站58
 3.2.1  目錄業(yè)歷史58
 3.2.2  現(xiàn)狀59
 3.2.3  為什么產(chǎn)品目錄與電子商務(wù)有關(guān)59
 3.2.4  目錄與Web站點(diǎn)的相似點(diǎn)61
 3.2.5  目錄與Web站點(diǎn)的不同點(diǎn)61
 3.3  Web的零售客戶(hù)64
 3.3.1  從參觀者到客戶(hù)65
 3.3.2  剖析購(gòu)買(mǎi)行為66
 3.3.3  購(gòu)買(mǎi)行為67
 3.3.4  瀏覽行為69
 3.3.5  做推薦70
 3.4  支持Web數(shù)據(jù)挖掘的基本結(jié)構(gòu)74
 3.4.1  實(shí)現(xiàn)不同任務(wù)的不同模塊75
 3.4.2  電子商務(wù)IT體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)實(shí)例77
 小結(jié)80
 第4章  數(shù)字銷(xiāo)售:銷(xiāo)售用以太網(wǎng)分發(fā)的商品81
 4.1  什么可以用比特流傳輸81
 4.2  分發(fā)音樂(lè)83
 4.2.1  Web作為無(wú)線電廣播84
 4.2.2  Web作為自動(dòng)唱片點(diǎn)唱機(jī)86
 4.2.3  Web作為音樂(lè)商店87
 4.2.4  Web作為舊貨交易場(chǎng)所91
 4.2.5  Web作為Open Mike Night95
 4.3  分發(fā)錄像95
 4.4  分發(fā)信息96
 4.4.1  基于信息恢復(fù)的商業(yè)96
 4.5  做推薦99
 4.5.1  合作過(guò)濾99
 4.6  分發(fā)交互娛樂(lè)102
 小結(jié)102
 第5章  吸引廣告客戶(hù)的目光104
 5.1  廣告業(yè)務(wù)模型104
 5.1.1  廣告商105
 5.1.2  廣告客戶(hù)106
 5.1.3  廣告經(jīng)紀(jì)人108
 5.1.4  廣告創(chuàng)意人110
 5.2  在線廣告的技術(shù)110
 5.2.1  幀和窗口111
 5.2.2  Cookies112
 5.3  在線廣告基礎(chǔ)119
 5.3.1  廣告商和廣告客戶(hù)之間的匹配120
 5.3.2  什么是點(diǎn)擊價(jià)值124
 5.3.3  微轉(zhuǎn)換率124
 5.4  發(fā)現(xiàn)合適的客戶(hù)126
 5.4.1  你的讀者適合嗎126
 5.4.2  提供廣告空間的業(yè)務(wù)127
 5.4.3  衡量一個(gè)讀者的適宜度128
 5.4.4  計(jì)算讀者群的適宜度129
 5.5  跟蹤客戶(hù)行為132
 5.5.1  隱形跟蹤設(shè)備133
 5.5.2  跟蹤電子郵件閱讀器134
 5.6  吸引眼球135
 5.6.1  電子媒體136
 5.6.2  門(mén)戶(hù)138
 5.6.3  目錄和服務(wù)139
 小結(jié)139
 第6章  市場(chǎng):連接著銷(xiāo)售者和客戶(hù)141
 6.1  自由市場(chǎng)的歷史142
 6.1.1  自由市場(chǎng)及其單一化假設(shè)142
 6.2  商品交易143
 6.2.1  明尼阿波利斯谷物交易所144
 6.2.2  數(shù)據(jù)挖掘機(jī)會(huì):價(jià)格預(yù)測(cè)148
 6.2.3  其他相關(guān)的歷史性模型152
 6.3  電子化市場(chǎng)153
 6.3.1  多對(duì)多, 跨行業(yè)公眾交易155
 6.3.2  多對(duì)多交易的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)會(huì)159
 6.3.3  多對(duì)多, 單一產(chǎn)業(yè)公眾交易163
 6.3.4  多對(duì)少的公眾交易166
 6.3.5  私有市場(chǎng)168
 小結(jié)170
 第7章  客戶(hù)價(jià)值172
 7.1  計(jì)算客戶(hù)價(jià)值的基礎(chǔ)173
 7.2  使用客戶(hù)價(jià)值的事例173
 7.2.1  事例1:客戶(hù)價(jià)值幫助我們定位最好的客戶(hù)173
 7.2.2  事例2:客戶(hù)價(jià)值等于總體贏利175
 7.2.3  事例3:客戶(hù)價(jià)值決定在客戶(hù)關(guān)系上的投資175
 7.2.4  事例4:客戶(hù)價(jià)值標(biāo)識(shí)了我們應(yīng)該擺脫的不良客戶(hù)176
 7.3  老客戶(hù)的價(jià)值177
 7.4  客戶(hù)價(jià)值計(jì)算中的幾個(gè)元素179
 7.4.1  客戶(hù)的定義179
 7.4.2  度量單位179
 7.4.3  客戶(hù)價(jià)值的時(shí)間框架182
 7.4.4  客戶(hù)價(jià)值組成183
 7.4.5  下鉆和聚集184
 7.4.6  從驅(qū)動(dòng)到組成185
 7.5  收入185
 7.5.1  一個(gè)簡(jiǎn)單案例185
 7.5.2  間接收入186
 7.5.3  其他價(jià)值源189
 7.6  成本190
 7.6.1  固定成本和可變成本190
 7.6.2  客戶(hù)價(jià)值中的成本191
 7.6.3  市場(chǎng)成本計(jì)算191
 7.6.4  獲取客戶(hù)192
 7.7  預(yù)期價(jià)值的轉(zhuǎn)移195
 小結(jié)195
 第8章  知道何時(shí)開(kāi)始擔(dān)憂(yōu):市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)和幸存分析法197
 8.1客戶(hù)保持力198
 8.1.1  存在曲線告訴我們什么198
 8.1.2  把保持力看做衰變203
 8.2  風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)206
 8.2.1  基本思想207
 8.2.2  應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)209
 8.2.3  審查的重要性210
 8.3  風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的例子213
 8.3.1  固定風(fēng)險(xiǎn)213
 8.3.2  浴缸型風(fēng)險(xiǎn)213
 8.3.3  來(lái)自真實(shí)世界的一個(gè)例子214
 8.4  從風(fēng)險(xiǎn)到幸存率215
 8.4.1  保持力215
 8.4.2  幸存率216
 8.5  均衡風(fēng)險(xiǎn)218
 8.5.1  均衡風(fēng)險(xiǎn)的一些例子219
 8.5.2  時(shí)間依賴(lài)因素220
 8.6  實(shí)際中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)221
 8.6.1  自發(fā)和非自發(fā)的損耗221
 8.6.2  客戶(hù)什么時(shí)候會(huì)回來(lái)222
 8.6.3  保持力之外的應(yīng)用223
 小結(jié)224
 第9章  群組分析:使用群組跟蹤客戶(hù)225
 9.1  一個(gè)簡(jiǎn)單的例子226
 9.1.1  背景226
 9.1.2  解決問(wèn)題的途徑227
 9.1.3  結(jié)果227
 9.1.4  方法概述228
 9.2  基于存儲(chǔ)的推理229
 9.2.1  多近才算近呢230
 9.2.2  聯(lián)合函數(shù)232
 9.2.3  根據(jù)距離選擇字段233
 9.3  單元和群組235
 9.3.1  客戶(hù)初始行為236
 9.3.2  客戶(hù)的幾個(gè)重要屬性237
 9.3.3  把他們放在一起242
 9.4  使用群組來(lái)評(píng)估和計(jì)劃市場(chǎng)活動(dòng)242
 9.4.1  定義群組243
 9.4.2  使用群組來(lái)理解保持力245
 9.4.3  量化保持力的好處250
 9.4.4  合并客戶(hù)的價(jià)值251
 小結(jié)252
 第10章  用營(yíng)銷(xiāo)學(xué)分析來(lái)理解客戶(hù)253
 10.1  營(yíng)銷(xiāo)學(xué)254
 10.1.1  營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)254
 10.1.2  營(yíng)銷(xiāo)學(xué)和科學(xué)方法256
 10.2  多大才算足夠大258
 10.2.1  一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)例子258
 10.2.2  什么是我們真正, 真正需要的259
 10.2.3  可信的回應(yīng)率259
 10.2.4  樣本該多大261
 10.2.5  最終結(jié)果263
 10.3  什么時(shí)候起的變化264
 10.3.1  消費(fèi)者分類(lèi)264
 10.3.2  使用群體的例子265
 10.3.3  關(guān)于比較很多不同群體的警告266
 10.4  設(shè)計(jì)市場(chǎng)調(diào)查時(shí)需考慮的因素267
 10.4.1  目前的情況267
 10.4.2  計(jì)劃測(cè)試269
 10.4.3  高級(jí)測(cè)試270
 10.4.4  分析結(jié)果273
 10.4.5  設(shè)計(jì)一次比較測(cè)試的指導(dǎo)274
 10.5  哪一個(gè)因素重要?測(cè)試結(jié)果的比較274
 10.5.1  如果它沒(méi)有用該怎么辦274
 10.5.2  建立市場(chǎng)調(diào)節(jié)275
 10.5.3  獲得渠道是重要的因素嗎276
 10.5.4  承兌的優(yōu)先級(jí)是重要因素嗎278
 10.5.5  應(yīng)用結(jié)果280
 10.5.6  使用Chi-平方的說(shuō)明280
 小結(jié)281
 第11章  生活(測(cè)試)和學(xué)習(xí)282
 11.1  數(shù)據(jù)挖掘如何對(duì)學(xué)習(xí)做貢獻(xiàn)283
 11.1.1  建立數(shù)據(jù)挖掘小組283
 11.1.2  潛在的易得的果實(shí)283
 11.1.3  解決問(wèn)題285
 11.1.4  用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)救援286
 11.2  樂(lè)意去學(xué)習(xí)287
 11.3  市場(chǎng)分割288
 11.3.1  市場(chǎng)研究方法289
 11.3.2  在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找分類(lèi)295
 11.3.3  可操作分類(lèi)的好處296
 11.3.4  尋找可操作分類(lèi)的方法296
 11.4  學(xué)習(xí)計(jì)劃301
 11.4.1  學(xué)習(xí)是正在進(jìn)行的過(guò)程302
 11.4.2  作為正在進(jìn)行的過(guò)程客戶(hù)303
 11.4.3  計(jì)劃高級(jí)分析304
 11.5  學(xué)習(xí)和記憶305
 11.5.1  要求1:創(chuàng)建客戶(hù)簽名306
 11.5.2  要求2:創(chuàng)建過(guò)去的簽名306
 11.5.3  要求3:深入細(xì)節(jié)307
 11.5.4  要求4:長(zhǎng)期跟蹤客戶(hù)308
 11.5.5  要求5:長(zhǎng)期跟蹤活動(dòng)308
 小結(jié)309

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