經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)

前言
第一篇 微積分
第一章 函數(shù)與極限
第一節(jié) 集合
第二節(jié) 函數(shù)
第三節(jié) 極限
第四節(jié) 連續(xù)
習(xí)題
第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
第一節(jié) 導(dǎo)數(shù)
第二節(jié) 微分
第三節(jié) 導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義
習(xí)題
第三章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
第一節(jié) 微分中值定理
第二節(jié) 羅必塔法則
第三節(jié) 函數(shù)的幾何特性
第四節(jié) 最優(yōu)化問題
習(xí)題
第四章 積分學(xué)
第一節(jié) 不定積分
第二節(jié) 定積分
第三節(jié) 廣義積分
習(xí)題
第五章 微分方程和差分方程
第一節(jié) 微分方程
第二節(jié) 差分方程
習(xí)題
第六章 多元函數(shù)
第一節(jié) 多元函數(shù)的概念
第二節(jié) 多元函數(shù)的極限和連續(xù)
第三節(jié) 偏導(dǎo)數(shù)
第四節(jié) 全微分
第五節(jié) 復(fù)合函數(shù)微分法
第六節(jié) 二元函數(shù)的極值
第七節(jié) 重積分
習(xí)題
第二篇 線性代數(shù)
第七章 行列式
第一節(jié) 行列式的定義、性質(zhì)及計算
第二節(jié) 克萊姆法則
習(xí)題
第八章 矩陣
第一節(jié) 矩陣的概念
第二節(jié) 矩陣的運(yùn)算
第三節(jié) 分塊矩陣
第四節(jié) 逆矩陣
第五節(jié) 矩陣的初等變換
習(xí)題
第九章 n維向量和線性方程組
第一節(jié) n維向量及其運(yùn)算
第二節(jié) 向量組的線性相關(guān)性
第三節(jié) 矩陣的秩
第四節(jié) 線性方程組的解
第五節(jié) 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第三篇 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計
第十章 隨機(jī)事件與概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件
第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率
第三節(jié) 古典概型
第四節(jié) 概率的幾個性質(zhì)
第五節(jié) 條件概率與事件的獨(dú)立性
第六節(jié) 全概率公式與貝葉斯公式
習(xí)題
第十一章 隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量
第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
第四節(jié) 聯(lián)合概率分布
習(xí)題
第十二章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 隨機(jī)變量的方差
第三節(jié) 數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì)
第四節(jié) 相關(guān)系數(shù)和矩
第五節(jié) 大數(shù)定律和中心極限定理
習(xí)題
第十三章 抽樣分布與參數(shù)估計
第一節(jié) 總體和樣本
第二節(jié) 抽樣分布
第三節(jié) 參數(shù)估計
習(xí)題
第十四章 統(tǒng)計假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想
第二節(jié) 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
習(xí)題
第十五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 兩因素方差分析
第四節(jié) 正交試驗設(shè)計
習(xí)題
第十六章 回歸分析
第一節(jié) 簡單線性回歸模型
第二節(jié) 簡單線性回歸方程的參數(shù)估計
第三節(jié) 簡單線性回歸的檢驗
第四節(jié) 回歸分析的預(yù)測推斷
習(xí)題
附錄
附表1 常用正交表
附表2 泊松發(fā)布值表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表4 t分布雙側(cè)分位數(shù)（ta）表
附表5 x2分布上側(cè)分位數(shù)（x2a,v）表
附表6 F分布上側(cè)分位數(shù)（Fa）表
附表7 樣本相關(guān)系統(tǒng)的臨界值（ra）表
參考文獻(xiàn)