VC++圖像處理程序設(shè)計(jì)

第1章位圖基礎(chǔ)
1.1數(shù)字圖像的基本概念
1.2與設(shè)備相關(guān)位圖(DDB)
1.3與設(shè)備無關(guān)位圖(DIB)
1.4CDib類庫的建立
1.5數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
第2章圖像的顯示
2.1調(diào)色板的基本應(yīng)用
2.2圖像的特效顯示
2.2.1圖像的掃描
2.2.2圖像的移動(dòng)
2.2.3交叉飛人
2.2.4中間擴(kuò)張
2.2.5中間收縮
2.2.6柵條特效
2.2.7圖像漸顯
2.2.8百葉窗特效顯示
2.2.9馬賽克效果
第3章圖像的幾何變換
3.1圖像的平移
3.2圖像的鏡像變換
3.3圖像的縮放
3.4圖像的轉(zhuǎn)置
3.5圖像的旋轉(zhuǎn)
第4章圖像灰度變換
4.1灰度變換的基本方法
4.2二值化和閾值處理
4.2.1非零元素取一法
4.2.2固定閡值法
4.2.3雙固定閾值法
4.3灰度的線性變換
4.4窗口灰度變換處理
4.5分段線性變換
4.6灰度直方圖
4.7灰度分布均衡化
4.8灰度匹配變換
第5章圖像的平滑處理
5.1平滑處理的基本方法
5.2噪聲消除法
5.2.1二值圖像的黑白點(diǎn)噪聲濾波
5.2.2消除孤立黑像素點(diǎn)
5.3鄰域平均法
5.3.13×3均值濾波
5.3.2超限鄰域平均法
5.3.3N×N均值濾波器
5.3.4選擇式掩模平滑
5.4中值濾波
5.4.1N×N中值濾波器
5.4.2十字型中值濾波器
5.4.3N×N最大值濾波器
5.5產(chǎn)生噪聲
5.5.1隨機(jī)噪聲
5.5.2椒鹽噪聲
第6章圖像銳化處理及邊緣檢測
6.1圖像邊緣銳化的基本方法
6.2微分運(yùn)算
6.2.1縱向微分運(yùn)算
6.2.2橫向微分運(yùn)算
6.2.3雙方向一次微分運(yùn)算
6.3梯度銳化
6.3.1直接以梯度值代替
6.3.2輔以門限判斷
6.3.3給邊緣規(guī)定一個(gè)特定的灰度級
6.3.4給背景規(guī)定灰度級
6.3.5根據(jù)梯度二值化圖像
6.4邊緣檢測
6.4.1Roberts邊緣檢測算子
6.4.2Sobel邊緣檢測算子
6.4.3Prewitt邊緣檢測算子
6.4.4Krisch邊緣檢測
6.4.5高斯-拉普拉斯算子
第7章圖像分割及測量
7.1概述
7.2圖像閾值分割
7.2.1直方圖門限選擇
7.2.2半閾值選擇分割
7.2.3迭代閾值圖像分割
7.3目標(biāo)物體的輪廓提取
7.3.1輪廓提取法
7.3.2邊界跟蹤法
7.3.3區(qū)域增長法
7.3.4區(qū)域分裂合并法
7.4圖像的測量
7.4.1二值圖像區(qū)域標(biāo)記
7.4.2二值圖像的區(qū)域面積測量
7.4.3二值圖像的周長測量
7.4.4二值圖像的小區(qū)域消除
7.4.5投影量的計(jì)算
7.4.6紋理分析
第8章圖像的形態(tài)處理學(xué)
8.1形態(tài)學(xué)基本概念
8.2圖像腐蝕
8.2.1水平腐蝕
8.2.2垂直腐蝕
8.2.3全方向腐蝕
8.3圖像膨脹
8.3.1水平膨脹
8.3.2垂直膨脹
8.3.3全方向膨脹
8.4圖像開啟與閉合
8.4.1圖像開運(yùn)算
8.4.2圖像閉運(yùn)算
8.5圖像細(xì)化
8.6圖像粗化
8.7中軸變換
第9章圖像的變換域處理及應(yīng)用
9.1概述
9.2圖像的正交變換
9.2.1傅里葉變換基本概念
9.2.2一維離散傅里葉變換
9.2.3二維離散傅里葉變換
9.2.4離散余弦變換
9.3頻域低通濾波
9.3.1理想低通濾波器
9.3.2梯形低通濾波器
9.3.3布特沃斯低通濾波器
9.3.4指數(shù)低通濾波器
9.4頻域高通濾波
9.4.1理想高通濾波器
9.4.2梯形高通濾波器
9.4.3布特沃斯高通濾波器
9.4.4指數(shù)高通濾波器
第10章圖像的合成
10.1圖像的差影法
10.1.1圖像的差影法基本理論
10.1.2圖像加運(yùn)算
10.1.3圖像減運(yùn)算
10.2圖像的邏輯運(yùn)算
10.2.1與運(yùn)算
10.2.2或運(yùn)算
10.2.3非運(yùn)算
10.2.4或非運(yùn)算
10.2.5與非運(yùn)算
10.2.6異或運(yùn)算
第11章24位彩色圖像的處理
11.1彩色圖像的基本概念
11.1.1概述
11.1.2彩色空間
11.1.3不同彩色空間之間的轉(zhuǎn)換
11.2圖像的顏色處理
11.2.1彩色圖像的灰度化處理
11.2.2灰度圖像著色處理
11.2.3亮度調(diào)整
11.2.4對比度調(diào)整
11.3彩色圖像的特效處理
11.3.1彩色圖像的逆反處理
11.3.2彩色圖像的曝光處理
11.3.3彩色圖像的擴(kuò)散處理
11.3.4彩色圖像馬賽克處理
11.4彩色圖像的平滑處理
11.4.1鄰域平均法
11.4.2線性平滑濾波
11.5彩色圖像的銳化處理
11.5.1圖像水平增強(qiáng)
11.5.2圖像垂直增強(qiáng)
11.5.3圖像雙向增強(qiáng)
11.5.4梯度銳化
11.5.5高通濾波器
11.5.6彩色圖像的浮雕處理
11.5.7彩色圖像的霓紅處理
第12章JPEC圖像的壓縮編碼
12.1JPEG算法概要
12.2JPEG壓縮過程分析
12.2.1色彩系統(tǒng)變換
12.2.2離散余弦變換
12.2.3量化
12.2.4Z字形編碼
12.2.5游程編碼
12.2.6Huffman編碼
12.3JPEG解壓縮過程分析
12.3.1JEPG信息組織方式
12.3,2解碼過程分析
附錄A實(shí)例程序框架簡介
參考文獻(xiàn)