電子設備故障診斷原理與實踐

定　價：￥24.00

作　者：	朱大奇著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	電子其他

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ISBN：	9787505394056	出版時間：	2004-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	24cm	頁數(shù)：	197	字數(shù)：

內容簡介

　　全書共分9章，其中第1章為緒論，系統(tǒng)闡述故障診斷技術的研究概況及發(fā)展趨勢；第2章介紹電子設備故障產(chǎn)生機理及故障統(tǒng)計分析；第3，4章總結電子設備的常規(guī)故障診斷方法，如模擬電路、數(shù)字電路的診斷；第5章闡述電子設備故障診斷的故障樹分析法基本理論；第6章介紹故障樹分析法診斷實踐：光電雷達電子設備故障檢測與診斷的虛擬儀器系統(tǒng)；第7章介紹電子設備故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡方法；第8章闡述電子設備故障診斷的信息融合技術及其應用；第9章介紹基于Agent的機電設備故障診斷的設計與實踐。全書內容可以分成3大部分：第1章為故障診斷技術綜述，接下來的3章為電子設備故障診斷經(jīng)典常規(guī)方法，后5章為電子設備故障診斷的人工智能技術和實踐。朱大奇，1964年12月出生。1992年7月在華中科技大學理學院獲碩士學位，2002年7月在南京航空航天大學自動化學院獲博士學位。現(xiàn)為江南大學通信與控制工程學院教授，碩士生導師，江蘇省計量測試學會（在線檢測專業(yè)委員會）委員，電子學會高級會員。主要從事神經(jīng)網(wǎng)絡、多傳感器信息融合、故障診斷與容錯控制方面的研究。目前以第一作者在國內外核心期刊上發(fā)表研究論文30余篇，其中有7篇被SCI，EI和ISTP收錄；主編本科教材2部；受權國家專利1項；主持完成3項省部級科研課題和多項大型橫向科研項目。本書介紹電子設備故障檢測與診斷技術。重點闡述電子設備故障診斷的人工智能方法。其中心內容包括故障樹分析法，光電雷達電子設備故障檢測與診斷的虛擬儀器系統(tǒng)，電子設備故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡方法和信息融合技術，最后討論機電設備故障診斷的Agent技術。本書可作為電子、自動化及相關專業(yè)研究生的教材，書中介紹的電子設備的故障成因、故障診斷的人工智能技術，以及大型電子設備故障自動搜尋實踐，對相關理論的研究者和工程技術人員具有一定的指導意義。

作者簡介

　　朱大奇，1964年12月出生。1992年7月在華中科技大學理學院獲碩士學位，2002年7月在南京航空航天大學自動化學院獲博士學位?，F(xiàn)為江南大學通信與控制工程學院教授，碩士生導師，江蘇省計量測試學會（在線檢測專業(yè)委員會）委員，電子學會高級會員。主要從事神經(jīng)網(wǎng)絡、多傳感器信息融合、故障診斷與容錯控制方面的研究。目前以第一作者在國內外核心期刊上發(fā)表研究論文30余篇，其中有7篇被SCI，EI和ISTP收錄；主編本科教材2部；受權國家專利1項；主持完成3項省部級科研課題和多項大型橫向科研項目。

圖書目錄

第1章緒論 1
1.1 設備故障診斷的目的與意義 1
1.2 故障診斷技術的發(fā)展與現(xiàn)狀 1
1.3 設備故障診斷方法的分類 2
1.4 電子設備故障診斷技術 9
1.5 電子設備故障診斷人工智能技術 13
1.6 小結 15
參考文獻 16
第2章電子設備故障統(tǒng)計分析 21
2.1 設備故障的統(tǒng)計分析基礎 21
2.2 故障機理分析 30
2.3 電子設備故障宏觀規(guī)律分析 35
2.4 小結 38
參考文獻 38
第3章模擬電路故障診斷的常規(guī)方法 39
3.1 模擬電路故障特點及診斷 39
3.2 模擬電路常用電子元器件的檢測與診斷 41
3.3 模擬電路故障診斷方法實例分析 47
3.4 小結 53
參考文獻 54
第4章數(shù)字電路故障診斷的常規(guī)方法 55
4.1 數(shù)字電路故障的特點及診斷 55
4.2 數(shù)字電路常規(guī)檢測與診斷技術 56
4.3 數(shù)字IC芯片的檢測與診斷方法 64
4.4 小結 72
參考文獻 72
第5章電子設備故障診斷的故障樹分析法 73
5.1 故障樹的基本概念 73
5.2 故障樹的定性分析 75
5.3 故障樹的定量分析 87
5.4 小結 91
參考文獻 92
第6章基于故障樹的光電雷達電子設備故障診斷系統(tǒng) 93
6.1 光電雷達電子設備故障診斷系統(tǒng)組成 93
6.2 電子設備的性能檢測、故障樹結構分析及故障診斷 97
6.3 電子設備故障診斷系統(tǒng)的軟件設計 106
6.4 小結 111
參考文獻 112
第7章電子設備故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡方法 113
7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡與故障診斷 113
7.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡在電路故障診斷中的應用 121
7.3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡在電路故障診斷中的應用 131
7.4 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡在電路故障診斷中的應用 139
7.5 ART神經(jīng)網(wǎng)絡在電路故障診斷中的應用 145
7.6 小結 150
參考文獻 151
第8章電子設備故障診斷的信息融合技術 153
8.1 多傳感器信息融合 153
8.2 故障診斷的信息融合方法 157
8.3 簡單模擬電路信息融合故障診斷實例 164
8.4 光電雷達壓-碼轉換電路板信息融合故障診斷 174
8.5 小結 180
參考文獻 180
第9章機電設備故障診斷的Agent技術 183
9.1 Agent的基本概念 183
9.2 基于Agent的機電設備故障診斷系統(tǒng) 189
9.3 小結 195
參考文獻 196 【媒體評論】