人工智能

定　價：￥26.00

作　者：	蔡瑞英，李長河主編
出版社：	武漢理工大學出版社
叢編項：	普通高等學校計算機科學與技術專業(yè)新編系列教材
標　簽：	建筑施工

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ISBN：	9787562919629	出版時間：	2003-01-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁數(shù)：	207	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本教材根據(jù)全國普通高校土木工程專業(yè)教學指導委員會指定的大綱，編寫了《混凝土結構》（上冊）教材。書中與規(guī)范有關的內(nèi)容參照了即將頒布的國家標準《混凝土結構設計規(guī)范》（GB50010）。本教材的內(nèi)容共分為10章，主要內(nèi)容包括鋼筋混凝土材料的力學性能，基于概率理論的極限狀態(tài)設計原理，普通鋼筋混凝土受彎、受扭、受壓、受拉構件的正截面、斜截面承載力計算，受拉、受彎構件的裂縫寬度計算，受彎桿件的剛度、變形計算；以及預應力混凝土構件的基本概念、計算原理和預應力混凝土軸心受拉、受彎構件的承載力計算和裂縫計算等。本書榮獲20

作者簡介

暫缺《人工智能》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的研究目標及基本內(nèi)容
1.3 人工智能的研究途徑
1.4 人工智能的研究領域
本章小結
思考題與習題
2 知識表示
2.1 知識與知識表示概述
2.2 謂詞邏輯表示法
2.3 產(chǎn)生式表示法
2.4 語義網(wǎng)絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 過程表示法
2.7 Petri網(wǎng)表示法
2.8 面向對象表示法
本章小結
思考題與習題
3 搜索與啟發(fā)式推理
3.1 概述
3.2 狀態(tài)空間表示法及其解的搜索
3.3 狀態(tài)空間的盲目搜索策略
3.4 啟發(fā)式搜索原理
3.5 啟發(fā)式搜索法
3.6 與/或樹的啟發(fā)式搜索
3.7 博弈對策
本章小結
思考題與習題
4 推理
4.1 推理的基本概念
4.2 推理的控制策略
4.3 模式匹配
4.4 沖突消解策略
4.5 歸結演繹推理
4.6 基于規(guī)則的演繹推理
4.7 不確定推理和非單調(diào)推理
本章小結
思考題與習題
5 專家系統(tǒng)
5.1 基本概念
5.2 專家系統(tǒng)的一般結構
5.3 專家系統(tǒng)與常規(guī)的計算機程序系統(tǒng)區(qū)別
5.4 建造專家系統(tǒng)
5.5 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具
5.6 專家系統(tǒng)舉例
本章小結
思考題與習題
6 機器學習
6.1 機器學習概述
6.2 機器學習的模型、策略和方法
6.3 學習方法的比較和展望
本章小結
思考題與習題
7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
7.1 基本概念
7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型
7.3 神經(jīng)網(wǎng)絡在專家系統(tǒng)中的應用
7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡應用實例
本章小結
思考題與習題
附錄動物識別專家系統(tǒng)
參考文獻