信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)（科學版）

第一章 信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
1. 1 信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
1. 2 目標信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
1. 3 信息系統(tǒng)屬性的重要性度量
1. 4 信息系統(tǒng)的多樣化與一般化
第二章 經(jīng)典信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
2. 1 rough集的基本概念與性質(zhì)
2. 2 信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)與知識約簡
2. 3 協(xié)調(diào)目標信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)與知識約簡
2. 4 不協(xié)調(diào)目標信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)與知識約簡
2. 5 變精度粗糙集模型上的知識約簡
2. 6 連續(xù)值域信息系統(tǒng)的知識約簡
2. 7 信息系統(tǒng)上的優(yōu)勢關(guān)系與知識發(fā)現(xiàn)
2. 8 屬性空間上的ruogh集理論
2. 9 rough集近似的屬性遞歸算法
2. 10 包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中各種度量之間的關(guān)系
第三章 fuzzy信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
3. 1 fuzzy集合的ruogh近似
3. 2 fuzzy信息系統(tǒng)的ruogh集理論
3. 3 fuzzy信息系統(tǒng)上fuzzy集的ruogh近似
3. 4 信息系統(tǒng)上fuzzy規(guī)則的知識發(fā)現(xiàn)
第四章 隨機信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
4. 1 隨機集與證據(jù)理論
4. 2 證據(jù)理論與ruogh集的關(guān)系
4. 3 隨機信息系統(tǒng)上的知識發(fā)現(xiàn)
4. 4 隨機信息系統(tǒng)的合成與D-S公式
第五章 格值信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
5. 1 集值信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)
5. 2 格值信息系統(tǒng)上的ruogh集理論
5. 3 格值信息系統(tǒng)的知識約簡
5. 4 格關(guān)系信息系統(tǒng)
第六章 知識系統(tǒng)與知識邏輯
6. 1 知識系統(tǒng)及其生成方法
6. 2 知識系統(tǒng)的細化及其性質(zhì)
6. 3 知識系統(tǒng)的屬性特征
6. 4 知識系統(tǒng)的代數(shù)結(jié)構(gòu)
6. 5 知識系統(tǒng)與粗糙邏輯參考文獻