統(tǒng)計(jì)學(xué)：基本概念和方法

1統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)性和規(guī)律性
1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)：用一句話來(lái)說(shuō)是什么?
1.2懂得如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)：讀者的目標(biāo)
理解什么可能出差錯(cuò)6
理解統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)7
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要思想
隨機(jī)性和規(guī)律性：關(guān)系密切的孿生子7
規(guī)律性中的隨機(jī)性7
研究隨機(jī)性和規(guī)律性時(shí)的兩個(gè)例子8
概率：什么是機(jī)會(huì)9
變量：我們給事物所起的名字10
變量.值和個(gè)體10
理論變量和經(jīng)驗(yàn)變量11
常數(shù)11
1.4統(tǒng)計(jì)的使用者
1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué).鉛筆及計(jì)算機(jī)的關(guān)系
1.6小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題
2數(shù)據(jù)的收集
2.1定義變量
2.2觀測(cè)數(shù)據(jù)：?jiǎn)栴}和可能性
總體相對(duì)樣本21
樣本的選擇：確信鍋里的湯被攪拌均勻22
隨機(jī)樣本：是什么?23
方便樣本：如何產(chǎn)生一個(gè)“壞的”樣本23
選擇合適的樣本24
用于收集觀測(cè)數(shù)據(jù)的變量的選擇25
2.3收集觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差
抽樣誤差：并非錯(cuò)誤的“誤差”26
未響應(yīng)誤差：粗魯?shù)?匆忙的或沉默的響應(yīng)者造成的結(jié)果27
響應(yīng)誤差28
2.4實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：尋找造成結(jié)果的原因
實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組30
選擇實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組30
對(duì)人做實(shí)驗(yàn)時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題31
在實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)的角色32
總結(jié)：班級(jí)規(guī)模影響學(xué)校表現(xiàn)嗎?34
2.5數(shù)據(jù)陣／數(shù)據(jù)文件
2.6小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題
3數(shù)據(jù)的描述：圖和表
3.1圖：畫出數(shù)據(jù)
生成統(tǒng)計(jì)圖46
圖的種類47
3.2分類變量：圓餅圖和條形圖
為一個(gè)分類變量作圖48
為兩個(gè)分類變量作圖49
3.3度量變量：點(diǎn)圖和直方圖
為一個(gè)度量變量作圖51
為兩個(gè)度量變量作圖57
時(shí)間序列圖58
3.4根據(jù)數(shù)據(jù)作地圖
3.5作圖：優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)
“最少的筆墨”：最簡(jiǎn)單的圖是最好的嗎?62
“圖中垃圾”：垃圾的一種新名稱63
數(shù)據(jù)密度64
“復(fù)雜性的展示”64
3.6表：改變排列方式可能更合適
3.7小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題
4數(shù)據(jù)的描述：計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量
4.1各種平均數(shù)：讓我們數(shù)數(shù)有幾種
眾數(shù)：“最多的”的宿主84
中位數(shù)：數(shù)到中間那一個(gè)86
均值：平衡蹺蹺板88
眾數(shù),中位數(shù),還是均值?90
4.2變差：測(cè)量生活的樂(lè)趣
極差：套住兩個(gè)極端值91
標(biāo)準(zhǔn)差：重要的偏差92
4.3均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差
4.4標(biāo)準(zhǔn)得分：比較蘋果和桔子
4.5簡(jiǎn)單化的收益與信息的丟失
用圖表來(lái)代替數(shù)據(jù)99
用匯總值代替數(shù)據(jù)100
4.6房地產(chǎn)數(shù)據(jù)：看不見的價(jià)格
4.7小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
5概率
5.1怎樣得到概率
利用等可能性事件115
使用相對(duì)頻數(shù)的方法116
利用主觀概率117
5.2概率的計(jì)算
概率的加法118
概率的乘法118
5.3優(yōu)勢(shì)：概率的對(duì)照物
5.4離散變量的概率分布
二項(xiàng)分布120
Poisson分布121
超幾何分布123
用圖表來(lái)表示概率123
概率的計(jì)算123
5.5連續(xù)變量的概率分布
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：鐘形曲線124
t-分布126
X2分布128
F-分布129
正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要129
5.6使用概率來(lái)核對(duì)假設(shè)
硬幣是公平的嗎?130
是一種公平的工作環(huán)境嗎?130
兩黨選民是否勢(shì)均力敵?131
5.7決策分析：利用概率來(lái)作決策
5.8小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
6作出結(jié)論：估計(jì)
6.1樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)
6.2點(diǎn)估計(jì)
什么是一個(gè)好的點(diǎn)估計(jì)?150
戰(zhàn)略中使用點(diǎn)估計(jì)的例子：德軍有多少坦克?151
6.3區(qū)間估計(jì)：給結(jié)論留一些余地
置信區(qū)間的長(zhǎng)度154
差異的置信區(qū)間156
6.4小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
7作出結(jié)論：假設(shè)檢驗(yàn)
7.1作為一個(gè)問(wèn)題的假設(shè)
零假設(shè)168
備擇假設(shè)169
回答問(wèn)題時(shí)的錯(cuò)誤169
7.2怎樣回答零假設(shè)所提出的問(wèn)題
概率：p-值170
假設(shè)檢驗(yàn)的機(jī)制171
拒絕或不拒絕零假設(shè)172
因果關(guān)系：過(guò)猶不及173
一些統(tǒng)計(jì)理論和計(jì)算游戲173
7.3顯著水平
7.4總體比例檢驗(yàn)
7.5兩個(gè)總體比例的差異
檢驗(yàn)零假設(shè)179
估計(jì)差異值179
7.6假設(shè)檢驗(yàn)與構(gòu)造置信區(qū)間
7.7統(tǒng)計(jì)顯著和實(shí)際顯著
7.8應(yīng)用：何時(shí)拒絕零假設(shè)
關(guān)于合作性與競(jìng)爭(zhēng)性的心理測(cè)試182
對(duì)社區(qū)的藍(lán)領(lǐng)工人的研究183
7.9小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
8變量間的關(guān)系
8.1關(guān)于兩個(gè)變量的4個(gè)問(wèn)題以及它們之間的關(guān)系
問(wèn)題1.變量間有關(guān)系么?201
問(wèn)題2.關(guān)系的強(qiáng)弱程度?201
問(wèn)題3.變量在總體中的關(guān)系如何?202
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?202
8.2預(yù)測(cè)：從一個(gè)變量到另一個(gè)變量
8.3自變量和因變量
8.4不同類型的變量：分類型變量.順序型變量和數(shù)量型變量
8.5回到因果關(guān)系的問(wèn)題
別的變量的角色206
時(shí)間的角色206
多元因果關(guān)系207
8.6小結(jié)
補(bǔ)充讀物
習(xí)題
9兩個(gè)分類變量的X2分析
9.1數(shù)據(jù)分析：在態(tài)度上有可靠的差異嗎?
條形圖219
分類變量的匯總計(jì)算220
9.2問(wèn)題1.變量間的關(guān)系?
9.3問(wèn)題2.關(guān)系的強(qiáng)度?
樣本中的223
總體中的224
9.4問(wèn)題3：總體中的關(guān)系?
提出零假設(shè)224
檢驗(yàn)零假設(shè)225
從X2到p-值225
X2分析的自由度226
9.5問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
9.6更大的表：更多的可能性
問(wèn)題1.兩變量間的關(guān)系?229
問(wèn)題2.關(guān)系的強(qiáng)度?229
問(wèn)題3.總體中的關(guān)系?229
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?230
9.7小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
10兩個(gè)數(shù)值型變量的回歸分析和相關(guān)分析
10.1問(wèn)題1.兩個(gè)變量間的關(guān)系?
作這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖254
了解散點(diǎn)圖256
線性關(guān)系257
10.2問(wèn)題2a.關(guān)系的強(qiáng)度?
r是正的還是負(fù)的?大還是小?257
四種不同的散點(diǎn)圖：關(guān)系從強(qiáng)到弱258
r的解釋：不那么嚴(yán)謹(jǐn)260
10.3問(wèn)題2b.關(guān)系的形式?
一條通過(guò)點(diǎn)的中心的直線261
怎樣計(jì)算回歸直線：最小二乘原理263
用回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)：從脂肪到熱量264
效果的度量：r2的解釋265
相關(guān)和／或回歸?多多益善268
變化數(shù)據(jù)的回歸分析270
10.4問(wèn)題3.總體中的關(guān)系?
置信區(qū)間的方法271
用t進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)271
利用F進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)271
10.5警告：所測(cè)即所得
10.6用虛擬變量時(shí)怎樣變得聰明些
自變量是有兩個(gè)取值的分類變量和因變量是數(shù)值變量274
因變量是有兩個(gè)取值的分類變量和自變量是數(shù)值變量276
10.7問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
10.8小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
11ANOVA：一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)量變量的方差分析
11.1方差分析：對(duì)比事物的平均值
11.2問(wèn)題1.犯罪率和地區(qū)之間的關(guān)系
散點(diǎn)圖303
盒子圖：更簡(jiǎn)單地了解數(shù)據(jù)304
11.3問(wèn)題2.關(guān)系有多強(qiáng)?
地區(qū)變量306
殘差變量307
地區(qū)變量和殘差變量的總效應(yīng)：總平方和307
測(cè)量關(guān)系的強(qiáng)度308
對(duì)變化量的解釋程度308
11.4問(wèn)題3.這個(gè)關(guān)系是純屬偶然的嗎?
零假設(shè)311
F變量的p-值311
超出F檢驗(yàn)：比較均值313
11.5問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?
11.6方差分析：鳥瞰回顧
11.7配對(duì)分析：每個(gè)單元兩個(gè)觀測(cè)
t-檢驗(yàn)315
符號(hào)檢驗(yàn)：只回答是或否316
11.8小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
12兩個(gè)順序變量的秩方法
12.1用詞作為值的兩個(gè)順序變量
問(wèn)題1.身份和興趣間的關(guān)系?335
問(wèn)題2.相關(guān)的程度?337
問(wèn)題3.總體的關(guān)系?338
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?339
12.2把數(shù)目的排序作為值：Phillies表現(xiàn)如何?
問(wèn)題1.數(shù)據(jù)中的關(guān)系?339
問(wèn)題2.關(guān)系強(qiáng)度?340
問(wèn)題3.相關(guān)性是由于偶然嗎?341
問(wèn)題4.是因果關(guān)系嗎?341
12.3小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
13多元分析
13.1偏：三個(gè)分類型變量
控制第三個(gè)變量：中立策略359
偏360
13.2數(shù)值型變量的多元回歸
問(wèn)題1.數(shù)據(jù)中的關(guān)系是什么?362
問(wèn)題2a.這種關(guān)系的形式是什么?偏回歸系數(shù)363
問(wèn)題2b.這些關(guān)系的強(qiáng)度有多大?偏相關(guān)系數(shù)365
問(wèn)題2c.總體關(guān)系的強(qiáng)度有多大?多重相關(guān)系數(shù)365
問(wèn)題3.總體中的關(guān)系?367
13.3用一個(gè)啞元作多元回歸
13.4雙因子方差分析
僅對(duì)于時(shí)段的單因子分析372
僅對(duì)于路線的單因子分析372
時(shí)段和路線的雙因于分析373
考慮交互效應(yīng),再進(jìn)行研究375
13.5建立因果關(guān)系
13.6小結(jié)
補(bǔ)充讀物
公式
習(xí)題
14日常生活中的統(tǒng)計(jì)
14.1通向統(tǒng)計(jì)精妙的基石
14.2小心地處理數(shù)據(jù)
14.3數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法
14.4怎么會(huì)出錯(cuò)
數(shù)據(jù)收集中的危險(xiǎn)398
調(diào)查研究的特殊問(wèn)題399
分析方法的誤用401
統(tǒng)計(jì)推斷的誤用402
數(shù)字的錯(cuò)誤解釋402
14.5統(tǒng)計(jì)和專制
14.6在高潮時(shí)結(jié)束
補(bǔ)充讀物
習(xí)題
統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
統(tǒng)計(jì)表
奇數(shù)號(hào)練習(xí)題答案
索引