智能主體及其應用

定　價：￥35.00

作　者：	史忠植著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787030090140	出版時間：	2000-12-01	包裝：
開本：	26cm	頁數(shù)：	250頁	字數(shù)：

內容簡介

　　智能主體是一種處于一定環(huán)境下的計算機系統(tǒng)，它能在那種環(huán)境下靈活地、自主地活動。智能主體提供了一種新的計算和問題求解風范，將是下一代復雜的、分布的工程系統(tǒng)的模型。本書系統(tǒng)地論述了智能主體的基本概念和關鍵技術，反映了當前智能主體研究的最新成果。全書共分十四章。第一章是緒論，指出智能主體產生的背景以及重大意義。第二章討論理論模型，著重討論描述智能主體方法和框架。第三章討論主體的系統(tǒng)結構，給出幾種典型主體的具體結構。第四章論述通信語言。第五章討論主體的協(xié)調與協(xié)作。第六章專門論述移動主體的原理和關鍵技術。第八章提出面向主體的軟件技術。第九章給出智能主體的開發(fā)環(huán)境。第十章到第十三章討論智能主體在信息檢索、電子商務、智能決策支持和智能控制等領域的應用。最后將展望智能主體發(fā)展的方向和前景。本書內容新穎，認真總結了作者的科研成果，取材國內外最新資料，反映了當前該領域的研究水平。論述力求概念清晰，表達準確，層次分明，突出理論聯(lián)系實際，通過實例說明原理，富有啟發(fā)性。本書對從事分布式人工智能、分布式計算、復雜系統(tǒng)研究的科技人員具有重要參考價值，可以用作計算機、信息技術等專業(yè)博士生、碩士生的教材。

作者簡介

暫缺《智能主體及其應用》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 信息社會
1.2 信息高速公路
1.3 網絡計算
1.4 分布式人工智能
1.5 智能主體
1.5.1 主體弱概念
1.5.2 主體強概念
1.5.3 主體的其它屬性
1.6 移動主體
1.7 智能主體的研究進展
第二章理論模型
2.1 智能主體的心理要素
2.2 理性主體
2.3 Cohen和Levesque的模型
2.3.1 模態(tài)邏輯
2.3.2 Cohen和Levesque的BDI模型
2.4 Rao和Gegrgeff的模型
2.4.1 分支模態(tài)邏輯
2.4.2 Rao和Georgeff的BDI模型
2.5 多主體的邏輯框架RAO
2.5.1 公共知識
2.5.2 對其它主體的推理
2.6 主體心智狀態(tài)的表示
2.6.1 主體的信念和動作
2.6.2 主體的能力
2.6.3 主體的規(guī)劃
2.6.4 主體的意圖
2.7 π演算主體模型
2.7.1 π演算
2.7.2 主體的心智態(tài)度
2.7.3 主體的行為規(guī)范
2.7.4 主體界面
2.7.5 主體自適應
2.7.6 多主體系統(tǒng)模型
2.8 基于行為的主體理論
第三章主體結構
3.1 主體基本結構
3.2 慎思主體
3.3 反應主體
3.4 混合結構
3.5 INTERRAP
3.6 MAPE主體結構
3.6.1 部件構成
3.6.2 主體內核
第四章主體通信
4.1 通信方式
4.1.1 黑板系統(tǒng)
4.1.2 消息傳送
4.2 主體通信語言KQML
4.2.1 KQML字符串句法
4.2.2 保留的動作表達式參數(shù)
4.2.3 保留的動作表達式
4.3 SACL語言
4.3.1 主體間通信的模型
4.3.2 SACL語言規(guī)范
4.3.3 SACL的保留關鍵字
4.4 通信服務器
4.4.1 通信模塊
4.4.2 通信服務器類
4.4.3 名字服務
4.4.4 查詢服務
4.4.5 訂購服務
4.4.6 主體生存期服務
4.4.7 系統(tǒng)監(jiān)控和調試
4.5 主體通信語言ACL
4.5.1 主體間通信概述
4.5.2 FIPA ACL消息
4.5.3 交互協(xié)議
4.5.4 ACL語義學的形式化基礎
4.6 本體論
第五章協(xié)調與協(xié)作
5.1 引言
5.2 合同網
5.3 協(xié)作規(guī)劃
5.3.1 形式化框架
5.3.2 協(xié)作模型
5.3.3 協(xié)作結構
5.3.4 協(xié)作方案
5.3.5 協(xié)作過程分析
5.4 部分全局規(guī)劃
5.5 基于約束傳播的規(guī)劃
5.5.1 規(guī)劃表示
5.5.2 多主體環(huán)境下的規(guī)劃問題
5.5.3 規(guī)劃算法
5.6 基于生態(tài)學的協(xié)作
5.7 基于對策論的協(xié)商
5.7.1 對策論
5.7.2 面向領域的協(xié)商
5.7.3 最佳平衡協(xié)商方法
5.7.4 集中式協(xié)商方法
5.8 基于意圖的協(xié)商
5.8.1 意圖
5.8.2 協(xié)商過程
5.9 基于范例推理的合同網協(xié)商
第六章移動主體
6.1 概述
6.2 分布計算模型
6.3 協(xié)作移動主體CMA
6.4 任務移動主體TMA
6.5 移動主體服務器結構
6.6 JMAT系統(tǒng)結構
6.7 JMAT本體知識解釋器
第七章學習與安全
7.1 學習
7.2 主動學習
7.2.1 主動學習概述
7.2.2 主動學習者以前不正確學習的問題
7.2.3 克服前面不正確學習問題的方法
7.2.4 選擇訓練實例學習的時機
7.3 異構多主體系統(tǒng)中學習組織角色
7.4 分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)DEKDD
7.5 多主體范例推理
7.6 多主體系統(tǒng)的安全
7.6.1 處理AOSDE分布式安全機制DSM的設計
7.6.2 DSM的低層算法設計
7.6.3 低層算法的安全性分析及實現(xiàn)
7.6.4 DSM的高層設計
第八章面向主體的軟件技術
8.1 軟件開發(fā)方法
8.2 分布式對象構件技術
8.3 面向主體程序設計
8.3.1 AGENT－0語言
8.3.2 AGENT-0解釋器
8.4 基于主體的分布計算模型
8.5 公共主體請求代理體系結構CARBA
8.6 AOSDE的總體結構
第九章主體開發(fā)工具
9.1 引言
9.2 Java語言
9.3 PLACA語言
9.4 IBM的ABE
9.5 AOSDE
9.5.1 通用主體模板
9.5.2 主體控制循環(huán)
9.5.3 主體描述語言ADL
9.6 CIAgent
9.6.1 基本類CIAgent
9.6.2 類CIAgentEvent
9.6.3 類CIAgentEventListener
9.6.4 類Rule
9.6.5 類RuleBase
9.6.6 類FacilitatorAgent
第十章信息檢索
10.1 網絡信息檢索
10.2 JMAT分布信息檢索
10.3 基于主體的多媒體并行檢索系統(tǒng)MIRES／INPAR
10.3.1 系統(tǒng)體系結構
10.3.2 系統(tǒng)工作過程
10.4 基于本體論的信息檢索服務器
第十一章電子商務
11.1 引言
11.2 運作模式
11.3 電子商店設計
11.4 電子商務實現(xiàn)
11.4.1 類BuyerAgent
11.4.2 類SellerAgent
11.4.3 類BasicNegotiation
11.4.4 類BestBuyerAgent
11.4.5 類BestSellerAgent
11.4.6 類MarketPlace
第十二章智能決策
12.1 引言
12.2 決策支持系統(tǒng)
12.3 智能決策支持系統(tǒng)
12.4 群體決策支持系統(tǒng)
12.4.1 信息共享群體決策支持系統(tǒng)
12.4.2 協(xié)同工作群體決策支持系統(tǒng)
第十三章智能控制
13.1 引言
13.2 空中交通管理系統(tǒng)
13.3 智能機器人
13.4 Brooks的包容結構
13.5 O’Hare的社會機器人
13.6 機器人世界杯足球賽
第十四章展望
參考文獻