時間序列分析與動態(tài)數(shù)據(jù)建模

　　本書首先討論采樣數(shù)據(jù)的檢驗和預(yù)處理，然后介紹平穩(wěn)隨機過程的基本特征及其模型，以線性ARMA模型為主，隨后兩個重點部分是時間域模型和頻率域模型的估計方法，包括極大熵譜估計，在建模的基礎(chǔ)上介紹了幾種時間序列的預(yù)報方法。

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