商務(wù)預(yù)測(cè)方法

定　價(jià)：￥54.00

作　者：	王玉榮編著
出版社：	對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院MBA系列教材
標(biāo)　簽：	MBA教材及輔導(dǎo)

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ISBN：	9787810782302	出版時(shí)間：	2003-05-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	23cm	頁(yè)數(shù)：	504	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　商務(wù)預(yù)測(cè)方法可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。本書(shū)比較詳細(xì)介紹了定量預(yù)測(cè)方法，具體有：移動(dòng)平均與指數(shù)平滑法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、因素預(yù)測(cè)法及博克斯—詹金斯預(yù)測(cè)法。作者在編寫(xiě)本書(shū)時(shí)，重點(diǎn)突出以下幾個(gè)特點(diǎn)：1、內(nèi)容全面，既有定量預(yù)測(cè)，也有定性預(yù)測(cè)；既有較簡(jiǎn)單的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，也有較高級(jí)的ARIMA預(yù)測(cè)法。2、突出介紹每一種預(yù)測(cè)方法的適用條件，以及面對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)目標(biāo)，應(yīng)如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型。3、強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。建立預(yù)測(cè)模型，必須對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這就必須借助于數(shù)據(jù)分析軟件才能完成。本書(shū)詳細(xì)介紹了如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS建立每種預(yù)測(cè)模型。4、理論聯(lián)系實(shí)際。本書(shū)在介紹每一種預(yù)測(cè)方法的同時(shí)，引用了大量的實(shí)際事例，以便讀者對(duì)預(yù)測(cè)方法更易掌握。本書(shū)可作為MBA教材及商學(xué)院高年級(jí)本科教材，也可作為企業(yè)界管理人員建立預(yù)測(cè)模型時(shí)的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　王玉榮，1965年6月生。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)及數(shù)量分析學(xué)系主任，副教授，國(guó)際金融專業(yè)博士生。主要研究領(lǐng)域：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)及金融、投資的定量分析。在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》、《金融科學(xué)》等專業(yè)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文近20篇。主要有：《中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)性研究—ARCH模型族的應(yīng)用》、《入世對(duì)中國(guó)金融業(yè)的影響》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的實(shí)證分析》、《外貿(mào)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的定量分析》、《入世對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)的影響》、《我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的定量分析》。

圖書(shū)目錄

第一章商務(wù)預(yù)測(cè)概述
第一節(jié) 商務(wù)預(yù)測(cè)的涵義與內(nèi)容
第二節(jié) 商務(wù)預(yù)測(cè)的分類及其選擇
第三節(jié) 商務(wù)預(yù)測(cè)的步驟
第四節(jié) 商務(wù)預(yù)測(cè)精確度的測(cè)定
主要公式
思考題與習(xí)題
附錄1.1 商務(wù)預(yù)測(cè)常用的軟件
第二章商務(wù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)回顧
第一節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 概率及概率分布
第三節(jié) 樣本平均數(shù)的抽樣分布
第四節(jié) 參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
第六節(jié) 相關(guān)分析
主要公式
思考題與習(xí)題
附錄2.1 用SPSS及EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
第三章時(shí)間序列移動(dòng)平均及指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 簡(jiǎn)單遞推預(yù)測(cè)法及簡(jiǎn)單平均數(shù)預(yù)測(cè)法
第三節(jié) 移動(dòng)平均法
第四節(jié) 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法
第五節(jié) 線性二次指數(shù)平滑法
第六節(jié) 三次指數(shù)平滑法
主要公式
思考題與習(xí)題
附錄3.1 用SPSS進(jìn)行指數(shù)平滑
第四章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 長(zhǎng)期趨勢(shì)模型的種類
第三節(jié) 趨勢(shì)模型判斷的方法
第四節(jié) 線性趨勢(shì)模型參數(shù)的估計(jì)
第五節(jié) EXCEL及SPSS線性趨勢(shì)模型輸出結(jié)果
第六節(jié) 線性趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)的實(shí)例
第七節(jié) 可線性化的曲線趨勢(shì)模型
第八節(jié) 可線性化的曲線趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)的實(shí)例
第九節(jié) 不可線性化的曲線趨勢(shì)模型的估計(jì)
主要公式
思考題與習(xí)題
附錄4.1 用SPSS及EXCEL進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第五章季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法
……
第六章因素預(yù)測(cè)法一——截面數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單線性回歸
第七章因素預(yù)測(cè)法二——截面數(shù)據(jù)的多元回歸
第八章因素預(yù)測(cè)法三——時(shí)間序列的回歸分析
第九章定性預(yù)測(cè)
第十章博克斯—詹金斯預(yù)測(cè)法
附錄常用的統(tǒng)計(jì)量的分布表
參考書(shū)目