管理科學：運用Spreadsheet建模和求解

第1章  引言                  
 1. 1  決策與定量分析                  
 1. 1. 1  決策過程                  
 1. 1. 2  定性分析與定量分析                  
 1. 2  管理科學概述                  
 1. 2. 1  管理科學概述                  
 1. 2. 2  模型                  
 1. 3  一個例子：管理科學的應用                  
 1. 4  Spreadsheet在管理科學中的應用                  
 第2章  優(yōu)化問題(一)：線性規(guī)劃                  
 2. 1  一個簡單的最大化問題                  
 2. 2  線性規(guī)劃問題的圖解法                  
 2. 2. 1  可行域與最優(yōu)解                  
 2. 2. 2  線性規(guī)劃的圖解法                  
 2. 2. 3  松弛變量與線性規(guī)劃模型的標形式                  
 2. 3  用Excel中的"規(guī)劃求解"功能求解線性規(guī)劃問題                  
 2. 3. 1  用Spreadsheet進行間題描述與建模                  
 2. 3. 2  用Excel的"規(guī)劃求解"功能求解線性規(guī)劃問題                  
 2. 4  最小化問題                  
 2. 4. 1  最小化問題及其線性規(guī)劃模型                  
 2. 4. 2  最小化問題的圖解法                  
 2. 4. 3  最小化問題的Spreadsheet解法                  
 2. 4. 4  剩余變量(surplus)                  
 2. 5  線性規(guī)劃問題的解的討論                  
 2. 5. 1  惟一解                  
 2. 5. 2  無窮多解                  
 2. 5. 3  線性規(guī)劃問題無可行域的情況                  
 2. 5. 4  線性規(guī)劃問題可行域無界的情況                  
 2. 6  線性規(guī)劃的靈敏度分析和影子價格                  
 2. 6. 1  靈敏度分析的內(nèi)容                  
 2. 6. 2  敏感性報告                  
 2. 6. 3  例題                  
 第3章  線性規(guī)劃模型的應用                  
 3. 1  市場營銷問題                  
 3. 1. 1  媒體選擇問題                  
 3. 1. 2  市場調查問題                  
 3. 2  財務管理問題                  
 3. 2. 1  投資組合優(yōu)化問題                  
 3. 2. 2  財務計劃問題                  
 3. 3  營運管理問題                  
 3. 3. 1  生產(chǎn)計劃問題                  
 3. 3. 2  外購／自制(make-or-buy)生產(chǎn)決策問題                  
 3. 3. 3  產(chǎn)品配方(blending)問題                  
 3. 3. 4  人力資源管理問題                  
 第4章  優(yōu)化問題(二)：圖與網(wǎng)絡分析                  
 4. 1  圖與網(wǎng)絡的基本概念                  
 4. 1. 1  什么是圖                  
 4. 1. 2  有向圖, 無向圖                  
 4. 1. 3  網(wǎng)絡                  
 4. 2  運輸問題(transportation problem)                  
 4. 3  指派問題(assignment problem)                  
 4. 4  最大流問題(maximum flow problem)                  
 4. 5  最小費用流問題(minimum cost network flow Problem)                  
 4. 6  最短路問題(shortest path problem)                  
 4. 7  關鍵線路模型(critical path model)                  
 4. 7. 1  關鍵線路模型的建立                  
 4. 7. 2  工程計劃問題                  
 4. 7. 3  趕工問題                  
 第5章  優(yōu)化問題(三)：線性整數(shù)規(guī)劃                  
 5. 1  線性整數(shù)規(guī)劃的基本概念. 分類與解的特點                  
 5. 2  線性整數(shù)規(guī)劃模型的Spreadsheet解法                  
 5. 3  0-1整數(shù)規(guī)劃模型及其應用                  
 5. 3. 1  投資決策問題                  
 5. 3. 2  固定成本問題                  
 5. 3. 3  配送系統(tǒng)設計                  
 5. 3. 4  覆蓋問題                  
 5. 3. 5  多項方案的選擇問題                  
 第6章  優(yōu)化問題(四)：非線性規(guī)劃                  
 6. 1  非線性規(guī)劃(non-linear programming)的基本概念                  
 6. 1. 1  什么是非線性規(guī)劃                  
 6. 1. 2  非線性規(guī)劃問題的解                  
 6. 1. 3  凸函數(shù)(convex function)與凹函數(shù)(concave function)                  
 6. 2  運用Spreadsheet的"規(guī)劃求解"功能求解非線性規(guī)劃問題                  
 6. 2. 1  運用Spreadsheet的"規(guī)劃求解"功能正確求解的條件                  
 6. 2. 2  當"規(guī)劃求解"功能正確求解的條件不滿足時的解法：                  
 初值試算法                  
 6. 3  企業(yè)生產(chǎn)要素組合優(yōu)化問題                  
 6. 4  生產(chǎn)計劃優(yōu)化問題                  
 6. 5  高峰時段的產(chǎn)品定價問題                  
 6. 6  人力資源優(yōu)化問題                  
 6. 7  投資組合優(yōu)化問題                  
 6. 7. 1  單項投資的期望回報率與風險                  
 6. 7. 2  一組投資(即多項投資)的期望回報與風險                  
 6. 7. 3  用Spreadsheet計算期望值. 方差. 均方差和相關系數(shù)                  
 6. 7. 4  投資組合優(yōu)化模型                  
 第7章  排隊論                  
 7. 1  幾個基本概念                  
 7. 1. 1  排隊系統(tǒng)的基本要素                  
 7. 1. 2  排隊系統(tǒng)的數(shù)量指標和若干重要指標之間的關系                  
 7. 2  Excel中宏的錄制簡介                  
 7. 3  到達為泊松分布. 服務時間為負指數(shù)分布的單服務臺排隊模型                  
 7. 3. 1  M／M／1各個主要數(shù)量指標的計算                  
 7. 3. 2  用Spreadsheet求解M／M／1模型                  
 7. 3. 3  改進M／M／1數(shù)量指標的方法                  
 7. 4  到達為泊松分布. 服務時間為負指數(shù)分布的多服務臺排隊模型                  
 7. 4. 1  M／M／k各個主要數(shù)量指標的計算                  
 7. 4. 2  用Spreadsheet求解M／M／k模型                  
 7. 5  其他排隊模型                  
 7. 5. 1  系統(tǒng)容量有限的M／M／1排隊模型                  
 7. 5. 2  顧客源有限的M／M／1排隊模型                  
 7. 5. 3  服務時間為一般分布的排隊模型                  
 7. 5. 4  即時制的M／G／k排隊模型                  
 7. 6  排隊模型的經(jīng)濟分析                  
 第8章  模擬                  
 8. 1  模擬的基本概念                  
 8. 1. 1  模擬的概念                  
 8. 1. 2  模擬模型的分類                  
 8. 1. 3  隨機數(shù)在模擬中的應用                  
 8. 2  用Spreadsheet產(chǎn)生代表某項概率分布的隨機數(shù)                  
 8. 2. 1  用Spreadsheet產(chǎn)生在區(qū)間L0, 1)中均勻分布的隨機數(shù)                  
 8. 2. 2  用Spreadsheet產(chǎn)生在區(qū)間[a, 6)中均勻分布的隨機數(shù)                  
 8. 2. 3  用Spreadsheet產(chǎn)生均值為u. 標準方差為的正態(tài)分布                  
 的隨機數(shù)                  
 8. 2. 4  用Spreadsheet產(chǎn)生按歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計規(guī)律分布的隨機數(shù)                  
 8. 2. 5  用Spreadsheet產(chǎn)生參數(shù)為a, b, c的三角分布                  
 8. 3  風險分析模擬                  
 8. 4  庫存系統(tǒng)模擬                  
 8. 5  飛機票預訂決策問題                  
 8. 6  排隊系統(tǒng)模擬                  
 8. 7  模擬中的幾個問題                  
 8. 7. 1  模擬模型的檢驗                  
 8. 7. 2  模擬方法的優(yōu)點和缺點                  
 8. 7. 3  模擬軟件                  
 第9章  決策分析                  
 9. 1  概述                  
 9. 1. 1  決策與決策分析的基本概念                  
 9. 1. 2  決策過程                  
 9. 1. 3  決策的分類                  
 9. 2  確定型決策                  
 9. 3  非確定型決策及其Spreadsheet解法                  
 9. 3. 1  優(yōu)勢法(dominance)                  
 9. 3. 2  PERT決策法(performance evaluation and review                  
 technique)                  
 9. 3. 3  樂觀決策法(optimistic approach)                  
 9. 3. 4  悲觀決策法(conservative approach)                  
 9. 3. 5  樂觀系數(shù)法                  
 9. 3. 6  最小的最大后悔值法(minimax regret approach)                  
 9. 3. 7  拉普拉斯決策法(Laplace criterion)                  
 9. 4  風險型決策：決策樹技術及其Spreadsheet解法,                   
 9. 4. 1  最大期望值準則                  
 9. 4. 2  決策樹技術                  
 9. 4. 3  多級決策問題的決策樹解法                  
 9. 4. 4  貝葉斯決策：具有事前信息的決策樹技術及信息價值分析                  
 9. 4. 5  決策樹的Spreadsheet解法                  
 第10章  多目標決策                  
 10. 1  目標規(guī)劃(goal programming)                  
 10. 2  目標規(guī)劃的Spreadsheet解法                  
 10. 3  層次分析法(analytic hierarchy process)                  
 10. 3. 1  AHP的引出                  
 10. 3. 2  AHP的基本步驟                  
 10. 4  層次分析法的Spreadsheet解法                  
 10. 5  數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis)                  
 10. 5. 1  DEA方法的基本思路和模型                  
 10. 5. 2  運用Spreadsheet建立與求解DEA模型                  
 第11章  庫存模型                  
 11. 1  概述                  
 11. 1. 1  需求                  
 11. 1. 2  補充                  
 11. 1. 3  費用分析                  
 11. 1. 4  庫存策略                  
 11. 2  確定型庫存模型(一)：經(jīng)濟訂貨批量模型--EOQ模型                  
 11. 2. 1  模型的假設條件                  
 11. 2. 2  兩個重要關系                  
 11. 2. 3  EOQ模型的總費用分析                  
 11. 2. 4  求解最優(yōu)訂貨批量                  
 11. 2. 5  用Spreadsheet求解EOQ模型                  
 11. 2. 6  EOQ模型特性分析                  
 11. 3  確定型庫存模型(二)：生產(chǎn)批量模型                  
 11. 3. 1  生產(chǎn)批量模型的總費用分析                  
 11. 3. 2  求解最優(yōu)訂貨批量                  
 11. 3. 3  用Spreadsheet求解生產(chǎn)批量模型                  
 11. 4  確定型庫存模型(三)：允許缺貨的EOQ模型                  
 11. 4. 1  允許缺貨的EOQ模型總費用分析                  
 11. 4. 2  求解最優(yōu)訂貨批量                  
 11. 4. 3  用Spreadsheet求解允許缺貨的EOQ模型                  
 11. 5  確定型庫存模型(四)：有數(shù)量折扣的EOQ模型                  
 11. 5. 1  求解有數(shù)量折扣的EOQ模型                  
 11. 5. 2  用Spreadsheet求解有數(shù)量折扣的EOQ模型                  
 11. 6  確定型庫存模型(五)：同時為幾種產(chǎn)品訂貨                  
 11. 6. 1  模型參數(shù)和參數(shù)關系                  
 11. 6. 2  模型的規(guī)劃求解                  
 11. 6. 3  用Spreadsheet求解同時為幾種產(chǎn)品訂貨模型                  
 11. 7  隨機庫存模型(一)：單時期模型--報童模型                  
 11. 7. 1  模型的參數(shù)和最優(yōu)訂貨批量                  
 11. 7. 2  用Spreadsheet求解單時期庫存模型                  
 11. 8  隨機庫存模型(二)：(R, Q)模型                  
 11. 8. 1  模型的參數(shù)和參數(shù)關系                  
 11. 8. 2  (R, Q)庫存模型的規(guī)劃求解                  
 11. 8. 3  用Spreadsheet求解(R, Q)庫存模型                  
 第12章  預測                  
 12. 1  時間序列的組成部分                  
 12. 2  平滑預測方法                  
 12. 2. 1  移動平均法                  
 12. 2. 2  加權移動平均法                  
 12. 2. 3  指數(shù)平滑法                  
 12. 3  趨勢預測法                  
 12. 4  隨季節(jié)性變化的數(shù)據(jù)的預測                  
 12. 5  相關性預測方法：回歸分析                  
 12. 6  精度測量指標                  
 參考文獻