多元數(shù)據(jù)處理

　　本書的內(nèi)容包括多元隨機(jī)變量，協(xié)方差分析，趨勢面分析，聚類分析，判別分析，主成分分析，因子分析，典型相關(guān)分析，回歸分析的改進(jìn)，不同方法間的關(guān)系和集成運(yùn)用，回歸試驗(yàn)設(shè)計，共十一章，另外，在第2章中簡要介紹回歸分析和方差分析的主要內(nèi)容。本書力求采用非數(shù)學(xué)專業(yè)人員易于接受的方式闡述原理、概念和算法，同時又不失準(zhǔn)確地反映問題的數(shù)學(xué)實(shí)質(zhì)。本書的對象是化工和其他理、工、經(jīng)、管等專業(yè)廣大的工程技術(shù)、科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)分析、社會調(diào)查等方面的工作人員，也可作為有關(guān)專業(yè)研究生或本科高年級課程的教材與教學(xué)參考用書。目錄：1．多元隨機(jī)變量1．1多元隨機(jī)變量及其分布1．2隨機(jī)向量的數(shù)遼特征1．3多元正態(tài)分布1．4估計與檢驗(yàn)2．協(xié)方差分析2．1回歸分析概要2．2方差分析概要2．3單因子協(xié)方差分析2．4多因子多協(xié)變量的協(xié)方差分析3．趨勢面分析3．1數(shù)據(jù)變化與趨勢面分析3．2趨勢面的計算3．3剩余分析4．聚類分析4．1分類基礎(chǔ)知識4．2系統(tǒng)聚類法4．3有序樣品的最優(yōu)分割4．4動態(tài)聚類法概要5．判別分析5．1費(fèi)歇判別方法5．2距離判別方法5．3貝葉斯判別方法5．4變量的判別能力與逐步判別方法6．主成分分析6．1主成分的定義與求法6．2主成分的性質(zhì)6．3樣本主成分6．4對應(yīng)分析7．因子分析7．1因子分析的數(shù)學(xué)模型7．2模型參數(shù)的估計7．3方差最大正交旋轉(zhuǎn)7．4因子得分8．典型相關(guān)分析8．1總體的典型相關(guān)分析8．2樣本的典型相關(guān)分析和顯著性檢驗(yàn)8．3廣義相關(guān)系數(shù)9．回歸分析的改進(jìn)9．1最小二乘回歸的性能分析9．2主成分回歸9．3偏最小二乘回歸9．4嶺回歸概要10．不同方法的關(guān)系和集成運(yùn)用10．1費(fèi)歇判別與回歸分析間的關(guān)系10．2典型相關(guān)分析與費(fèi)歇判別暗的關(guān)系10．3成分分析與判別分析的集成運(yùn)用10．4典型相關(guān)分析與趨勢面分析的集成運(yùn)用11．回歸的試驗(yàn)設(shè)計11．1回歸的正交設(shè)計11．2回歸的旋轉(zhuǎn)設(shè)計11．3回歸的最優(yōu)設(shè)計

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