模糊信息優(yōu)化處理技術及其應用

     目錄
   《模糊技術與應用叢書》序
   《模糊技術與應用叢書》前言
   《模糊信息優(yōu)化處理技術及其應用》序
    上篇 模糊信息優(yōu)化處理理論
   第一章 模糊信息分析
    1.1信息與信息科學
    1.2模糊信息及其特征
    1.3模糊信息處理的基礎理論和常用方法
   第二章 信息分配
    2.1信息分配概念的產生
    2.2一維線性信息分配及其數(shù)值證明
    2.3基于信息分配的模糊關系矩陣R
    2.4用R進行的模糊近似推理
   第三章 信息擴散原理
    3.1信息擴散
    3.2信息擴散原理
    3.3二次型擴散方式
    3.4正態(tài)擴散方式
    3.5自學習多元離散回歸模型
    下篇 模糊信息優(yōu)化處理方法的應用
   第四章 簡單信息分配方法的應用
    4.1信息矩陣構造技術
    4.2不可測因素和可測因素間模糊關系的識別
    4.3可測因素間模糊關系的識別
    4.4定性影響的量化分析
    4.5專家經(jīng)驗的量化模型
   第五章 地質災害分析中的模糊信息優(yōu)化處理
    5.1黃土斜坡穩(wěn)定性評價
    5.2砂土震動液化勢的判別
    5.3黃土濕陷性評價
    5.4輕亞粘土震動液化勢的判斷
    5.5泥石流危險等級的評價
    5.6水土流失強度分區(qū)討論
    5.7蘭州市綜合地質災害評價
   第六章 震害預測中的模糊信息優(yōu)化處理
    6.1結構動力反應與震害關系的模糊識別
    6.2震害預測的模糊貼近類比方法
    6.3民房震害預測專家評定統(tǒng)計模型
   第七章 風險評價的模糊數(shù)學方法
    7.1城市自然災害風險評價的一級模型
    7.2城市自然災害風險評價的二級模型
    7.3城市地震災害風險評價的數(shù)學模型
    7.4區(qū)域地震綜合防御體系的模糊數(shù)學模型及其能力估價與對策
   第八章 以信息擴散原理為基礎構成的模糊人工神經(jīng)元網(wǎng)絡
    8.1計算思維的定義
    8.2BP網(wǎng)絡的構造和評述
    8.3因素狀態(tài)空間上的BP網(wǎng)絡
    8.4正態(tài)擴散與因素狀態(tài)BP網(wǎng)絡的結合
    8.5用因素狀態(tài)BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡識別震中烈度
    8.6用因素狀態(tài)BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡由余震區(qū)長度進行震級估計
   第九章 管理系統(tǒng)仿真中的模糊信息優(yōu)化處理
    9.1管理系統(tǒng)仿真
    9.2管理系統(tǒng)的模糊特性
    9.3用信息擴散原理實現(xiàn)仿真輸入的非參數(shù)化
    9.4系統(tǒng)仿真的集值化模糊處理方法
    9.5以語言概率為輸入的系統(tǒng)仿真方法
    9.6基于DEDS理論的模糊仿真模型
    參考文獻
   后記