21世紀(jì)的決策支持系統(tǒng)

第1章  決策支持系統(tǒng)介紹                  
 1. 1  決策支持系統(tǒng)的定義                  
 1. 2  決策支持系統(tǒng)的歷史                  
 1. 3  決策支持系統(tǒng)的構(gòu)成                  
 1. 4  數(shù)據(jù)和模型管理                  
 1. 5  決策支持系統(tǒng)知識(shí)庫                  
 1. 6  用戶界面                  
 1. 7  決策支持系統(tǒng)用戶                  
 1. 8  決策支持系統(tǒng)的分類                  
 1. 9  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第2章  決策者                  
 2. l  誰是決策者                  
 2. 2  決策風(fēng)格                  
 2. 3  決策的有效性                  
 2. 4  決策支持系統(tǒng)如何幫助決策                  
 2. 5  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第3章  決策的過程                  
 3. 1  為什么決策這么困難                  
 3. 2  決策的分類方法                  
 3. 3  決策理論和解決問題的SIMON模型                  
 3. 4  理性決策                  
 3. 5  受限制的理性                  
 3. 6  選擇的過程                  
 3. 7  認(rèn)知過程                  
 3. 8  決策中的偏好和啟發(fā)式方法                  
 3. 9  效果和效率                  
 3. 10  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第4章  組織中的決策                  
 4. l  理解組織                  
 4. 2  組織文化                  
 4. 3  權(quán)力和政策                  
 4. 4  支持組織決策制定                  
 4. 5  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第5章  決策過程建模                  
 5. 1  問題的定義及其結(jié)構(gòu)                  
 5. 2  決策模型                  
 5. 3  概率的類型                  
 5. 4  預(yù)測概率的技術(shù)                  
 5. 5  把握和靈敏度                  
 5. 6  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第6章  群體決策支持與群件技術(shù)                  
 6. 1  群體決策的制定                  
 6. 2  決策群體的問題                  
 6. 3  多人參與決策的支持技術(shù)                  
 6. 4  多人參與決策群體行為的管理                  
 6. 5  虛擬工作環(huán)境                  
 6. 6  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第7章  經(jīng)理信息系統(tǒng)                  
 7. l  什么是經(jīng)理信息系統(tǒng)                  
 7. 2  經(jīng)理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷史                  
 7. 3  為什么高層決策者的差異如此之大                  
 7. 4  經(jīng)理信息系統(tǒng)的組成                  
 7. 5  使用經(jīng)理信息系統(tǒng)進(jìn)行工作                  
 7. 6  經(jīng)理決策制定和經(jīng)理信息系統(tǒng)的未來                  
 7. 7  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第8章  專家系統(tǒng)與人工智能                  
 8. l  專家的定義                  
 8. 2  人工智能的智慧                  
 8. 3  專家系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)                  
 8. 4  專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建立                  
 8. 5  專家系統(tǒng)的利益評(píng)估                  
 8. 6  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第9章  知識(shí)工程與知識(shí)獲取                  
 9. 1  知識(shí)的概念                  
 9. 2  專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取                  
 9. 3  確認(rèn)和驗(yàn)證知識(shí)庫                  
 9. 4  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第10章  學(xué)習(xí)機(jī)                  
 10. l  模糊邏輯和語義模糊                  
 10. 2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 10. 3  遺傳算法和遺傳進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)                  
 10. 4  學(xué)習(xí)機(jī)的應(yīng)用                  
 10. 5  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第11章  數(shù)據(jù)倉庫                  
 11. l  存儲(chǔ). 倉庫和集市                  
 11. 2  數(shù)據(jù)倉庫的體系                  
 11. 3  數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)--元數(shù)據(jù)                  
 11. 4  訪問數(shù)據(jù)--元數(shù)據(jù)的抽取                  
 11. 5  數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施                  
 11. 6  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)                  
 11. 7  數(shù)據(jù)倉庫的未來                  
 11. 8  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第12章  數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化                  
 12. l  一幅圖值一千句話                  
 12. 2  聯(lián)機(jī)分析處理                  
 IZ. 3  用于挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù)                  
 12. 4  當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘面臨的限制和挑戰(zhàn)                  
 12. 5  數(shù)據(jù)可視化--"看到"數(shù)據(jù)                  
 12. 6  SIFTWARE技術(shù)                  
 12. 7  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第13章  設(shè)計(jì)與構(gòu)建決策支持系統(tǒng)                  
 13. l  決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)策略                  
 13. 2  決策支持系統(tǒng)開發(fā)人員                  
 13. 3  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)工具                  
 13. 4  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第14章  決策支持系統(tǒng)的實(shí)施與集成                  
 14. l  決策支持系統(tǒng)的實(shí)施                  
 14. 2  系統(tǒng)評(píng)估                  
 14. 3  集成的重要性                  
 14. 4  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第15章  創(chuàng)新性決策制定和問題解決                  
 15. 1  什么是創(chuàng)新能力                  
 15. 2  創(chuàng)新性問題解決技術(shù)                  
 15. 3  決策支持中的智能主體                  
 15. 4  小結(jié)                  
 復(fù)習(xí)題                  
 討論題                  
 第16章  21世紀(jì)的決策支持                  
 16. 1  我們在哪里？我們已經(jīng)去過哪里？                  
 16. 2  決策支持系統(tǒng)的未來                  
 16. 3  專家系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)的未來                  
 16. 4  經(jīng)理信息系統(tǒng)的未來                  
 16. 5  對未來決策支持系統(tǒng)技術(shù)的一些最后思考                  
 16. 6  小結(jié)                  
 附錄  決策風(fēng)格測試                  
 參考文獻(xiàn)