概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第一章  隨機(jī)事件與概率
  1.1  隨機(jī)事件
  1.2  事件的關(guān)系與運(yùn)算
  1.3  古典概率
  1.4  幾何概率
  1.5  統(tǒng)計(jì)概率
  1.6  概率的公理化定義
  習(xí)題一
第二章  條件概率與獨(dú)立性
  2.1  條件概率、乘法定理
  2.2  全概率分式
  2.3  貝葉斯（Bayes）公式
  2.4  事件的獨(dú)立性
  2.5  重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)、二項(xiàng)概率公式
  習(xí)題二
第三章  隨機(jī)變量及其分布
  3.1  隨機(jī)變量的概念
  3.2  離散型隨機(jī)變量
  3.3  隨機(jī)變量的分布函數(shù)
  3.4  連續(xù)型隨機(jī)變量
  3.5  正態(tài)分布
  3.6  隨機(jī)變量函數(shù)的分布
  習(xí)題三
第四章  多維隨機(jī)變量及其分布
  4.1  多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)、邊緣分布函數(shù)
  4.2  二維離散型隨機(jī)變量
  4.3  二維連續(xù)型隨機(jī)變量
  4.4  隨機(jī)變量的獨(dú)立性
  4.5  二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
  4.6  條件分布
  習(xí)題四
第五章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理
  5.1  數(shù)學(xué)期望
  5.2  方差
  5.3  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)、矩
  5.4  二維正態(tài)分布
  5.5  大數(shù)定理
  5.6  中心極限定理
  習(xí)題五
第六章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
  6.1  總體與樣本
  6.2  直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
  6.3  X2、t和F分布
  6.4  統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布
  習(xí)題六
第七章  參數(shù)估計(jì)
  7.1  點(diǎn)估計(jì)
  7.2  區(qū)間估計(jì)
  習(xí)題七
第八章  假設(shè)檢驗(yàn)
  8.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
  8.2  單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
  8.3  兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
  8.4  非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
  習(xí)題八
第九章  單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸
  9.1  單因素試驗(yàn)的方差分析
  9.2  一元正態(tài)線性回歸
  習(xí)題九
習(xí)題參考答案
附表1  泊松分布累計(jì)概率值表
附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分析函數(shù)值表
附表3  X2分布表
附表4  t分布表
附表5  F分布表
附表6  相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
英漢詞匯索引
補(bǔ)充題
補(bǔ)充題參考答案