人工智能原理

出版說明                  
 前言                  
 第一章  人工智能概述                  
 1. l  人工智能的誕生和發(fā)展                  
 1. 2  什么是人工智能                  
 1. 3  90年代初人工智能進展                  
 第二章  歸結(jié)推理方法                  
 2. 1  命題邏輯的歸結(jié)法                  
 2. 2  子句形                  
 2. 3  Herbrand定理                  
 2. 4  歸結(jié)原理                  
 2. 5  歸結(jié)過程的控制策略                  
 2. 6  歸結(jié)法與Prolog語言                  
 2. 7  非歸結(jié)法                  
 第三章  不現(xiàn)定和非單調(diào)推理方法                  
 3. 1  概述                  
 3. 2  不確定推理方法                  
 3. 3  非單調(diào)推理方法                  
 3. 4  定性推理方法                  
 第四章  知識表示方法                  
 4. 1  概述                  
 4. 2  邏輯表示法                  
 4. 3  產(chǎn)生式表示法                  
 4. 4  語義網(wǎng)絡(luò)表示法                  
 4. 5  框架表示法                  
 4. 6  面向?qū)ο蟮谋硎痉?nbsp;                 
 第五章  機器學習                  
 5. 1  為什么研究機器學習                  
 5. 2  什么是機器學習                  
 5. 3  機器學習的發(fā)展協(xié)工                  
 5. 4  學習的一種模型                  
 5. 5  機器學習的分類                  
 5. 6  機器學習的研究目標                  
 5. 7  機器學習的特點                  
 第六章  實例學習                  
 6. l  實例學習的兩個空間模型                  
 6. 2  實例學習的分類                  
 6. 3  學習單個概念                  
 6. 4  學習多個概念                  
 6. 5  學習多步任務(wù)                  
 6. 6  基于解釋的學習                  
 第七章  其它學習方法                  
 7. l  記憶學習                  
 7. 2  傳授學習                  
 7. 3  類比學習                  
 7. 4  觀察與發(fā)現(xiàn)學習                  
 第八章  自然語言理解的任務(wù)和發(fā)展簡史                  
 8. l  什么叫自然語言理解                  
 8. 2  以關(guān)鍵詞匹配為主流的早期歷史                  
 8. 3  以句法一語義分析為主流的中期歷史                  
 8. 4  以走向?qū)嵱没凸こ袒癁樘卣鞯慕跉v史                  
 第九章  句法分析                  
 9. l  句法分析的地位                  
 9. 2  短語結(jié)構(gòu)語言                  
 9. 3  喬姆斯基體系                  
 9. 4  語言串理論                  
 9. 5  轉(zhuǎn)換語法                  
 9. 6  ATN語法                  
 9. 7  句法分析的確定性算法                  
 9. 8  基于合一的語法理論                  
 9. 9  走子句語法                  
 終十章  語義分析                  
 10. l  謂詞一變元                  
 10. 2  LFL的形成規(guī)則                  
 10. 3  動詞                  
 10. 4  名詞                  
 10. 5  限定詞                  
 10. 6  代詞                  
 10. 7  副詞                  
 10. 8  形容詞                  
 10. 9  介詞                  
 10. 10  連詞                  
 10. 11  LFL中的非詞義謂詞                  
 10. 12  索引算子                  
 參考文獻